Nvidia-Aktie: Im Crash-Modus!

Nvidia hat auf einer Gaming-Messe neue Prozessoren vorgestellt. Das Unternehmen will seine Marktführerschaft verteidigen.

Auf einen Blick:
  • Nvidia präsentiert neue Prozessoren
  • Anleger nehmen Gewinne mit
  • Aktie unter Druck

Nach dem Erreichen eines neuen Allzeithochs befindet sich die Nvidia-Aktie im Crash-Modus. Offensichtlich haben einige Marktteilnehmer, vermutlich aber auch institutionelle Anleger, die Gelegenheit genutzt, um Gewinne mitzunehmen. Dementsprechend steht heute ein Kursabschlag in Höhe von 5,88 Prozent auf dem Kurszettel der Anleger. Der Start in das neue Jahr ist jedoch positiv verlaufen.

Nvidia Aktie Chart

Mit Blick auf das aktuelle Kursniveau und orientiert an den Gewinnen kann es in bestimmten Szenarien durchaus sinnvoll sein, Teilgewinne zu realisieren. Ob der Run auf die Aktie gestoppt ist, wage ich persönlich auf dem aktuellen Niveau allerdings zu bezweifeln. Kurzzeitig hatte der Chipgigant heute sogar erneut Apple als wertvollstes Unternehmen der Welt abgelöst. Dieser Status konnte jedoch nicht verteidigt werden, woraufhin massive Gewinnmitnahmen einsetzten.

Wichtige Meldungen im Fokus!

Wie bereits gestern angedeutet, standen heute auf der Gaming-Messe in Las Vegas wichtige Ankündigungen von Nvidia an. Nvidia-CEO Jensen Huang stellte dort neue Prozessoren vor, um die Marktführerschaft im Bereich der künstlichen Intelligenz weiter zu sichern. Darüber hinaus wurde aber auch ein Gerät namens „Project Digits“ vorgestellt. Damit will Nvidia einen KI-Supercomputer in Schreibtischgröße möglich machen. Perspektivisch soll das Gerät ab einem Preis von 3.000 Dollar angeboten werden.

Bereits im Mai verfügbar?

Bereits im Mai wolle man an den Start gehen, hieß es. Zwar hatten Anleger und Analysten bereits auf mögliche Aussagen gehofft. Dennoch setzten Gewinnmitnahmen ein. Offenbar haben sich die Anleger wieder einmal die Börsenweisheit „Sell on Good News“ zu Herzen genommen. Nichtsdestotrotz sprach der Nvidia-CEO auch über Gaming-Grafikchips und wie erwartet über Robotertechnologie. Auch selbstfahrende Autos nahmen mit Blick auf das schnelle KI-Training etwas Raum ein.

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