Nokia expandiert mit 5G in Vietnam: Innovation und Wachstum in Asien

Nokia stärkt seine Präsenz in Asien mit 5G-Projekten und treibt KI-gestützte Netzwerklösungen voran. Anleger sollten das Umsatzwachstum und Managementänderungen beobachte

Auf einen Blick:
  • Nokia expandiert 5G-Netzwerke in Vietnam, stärkt Präsenz in Asien.
  • Einführung der KI-Plattform Altiplano zur Automatisierung von Netzwerken.
  • Managementänderungen als Teil der neuen Wachstumsstrategie.

Nokia, der finnische Telekommunikationsriese, hat sich in den letzten Jahren strategisch neu ausgerichtet und verstärkt seine Aktivitäten in den Bereichen 5G-Netzwerke und künstliche Intelligenz (KI) für die Netzwerkinfrastruktur. Die jüngsten Pressemitteilungen unterstreichen, wie Nokia durch Partnerschaften und technologische Innovationen seine Marktdominanz weiter ausbaut.

Neue 5G-Partnerschaften: Ein Fuß in Vietnam

Eine der zentralen Entwicklungen ist Nokias Partnerschaft mit dem vietnamesischen Telekommunikationsanbieter VNPT. Gemeinsam bringen sie 10G-Glasfaser-Breitband nach Vietnam und eröffnen damit etwa 10.000 Haushalten und Unternehmen in den größten Provinzen des Landes den Zugang zu ultraschnellen Internetverbindungen. Dies ist ein wichtiger Schritt zur Digitalisierung der Region und stärkt Nokias Präsenz in einem Wachstumsmarkt.

Parallel dazu hat Nokia mit Viettel, einem weiteren vietnamesischen Telekommunikationsgiganten, eine Vereinbarung über den Aufbau eines landesweiten 5G-Netzes getroffen. Diese Partnerschaft wird über 22 Provinzen abdecken und markiert den ersten großflächigen Einsatz von 5G-Technologie in Vietnam. Beide Projekte unterstreichen Nokias Engagement, in Asien eine Vorreiterrolle im Bereich Telekommunikation zu übernehmen​.

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KI und autonome Netzwerke: Innovationen für Breitbandbetriebe

Ein weiteres Highlight ist die Einführung von Nokia Altiplano, einer Plattform, die KI-gestützte Automatisierungslösungen für Breitbandnetzwerke anbietet. Diese Innovation ermöglicht es Netzbetreibern, den Betrieb ihrer Netzwerke effizienter und mit weniger manuellem Aufwand zu gestalten. Durch die Integration von maschinellem Lernen und Automatisierung werden Netzwerke autonomer, was langfristig die Betriebskosten senkt und die Netzwerkleistung optimiert. Diese Technologie dürfte vor allem in Industrieländern Anklang finden, in denen der Netzausbau stark voranschreitet​.

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