Innodata setzt auf generative KI: Rekordzahlen und optimistischer Ausblick

Innodata Inc. ist ein datenorientiertes Technologieunternehmen, das insbesondere große Tech-Konzerne unterstützt. Die Dienstleistungen und Produkte konzentrieren sich auf die Bereitstellung von hochwertigen Daten für den Aufbau und die Optimierung von KI-Modellen. Im dritten Quartal 2024 erzielte Innodata eine beeindruckende Leistung, die nicht nur die Erwartungen übertraf, sondern auch das Wachstum des Unternehmens in einem dynamischen Markt widerspiegelt. Die Aktie von Innodata stieg nach der Veröffentlichung der Quartalszahlen um 75,76 % auf 42,78 USD – ein klares Zeichen für das Vertrauen der Investoren in die Zukunft des Unternehmens.

Rekordumsatz und wachsender Kundenstamm

Mit einem Rekordumsatz von 52,2 Millionen USD im dritten Quartal verzeichnete Innodata ein Wachstum von 136 % gegenüber dem Vorjahr. Besonders hervorzuheben ist, dass ein bedeutender Teil des Umsatzes von einem einzelnen „Big Tech“-Kunden stammt, der allein 30,6 Millionen USD beitrug. Diese starke Bindung zeigt Innodatas Fähigkeit, Kunden langfristig zu gewinnen und deren wachsende Nachfrage zu bedienen. Das Unternehmen betonte in der Telefonkonferenz seine positiven Erwartungen, dass die Zusammenarbeit mit diesem und weiteren „Big Tech“-Kunden im kommenden Jahr noch intensiver wird.

Deutliche Verbesserung der Gewinnmarge

Innodata konnte seine Bruttomarge deutlich steigern, die im dritten Quartal bei 44 % lag – eine Verbesserung gegenüber den 33 % des vorherigen Quartals. Diese Steigerung ist zum Teil darauf zurückzuführen, dass die Rekrutierungskosten, die im zweiten Quartal noch bei 3,6 Millionen USD lagen, nun auf nur noch 500.000 USD gesenkt wurden. Das Unternehmen hat somit die Weichen für eine effizientere Kostenstruktur gestellt und erwartet, dass das margenstarke Wachstum im weiteren Verlauf des Jahres und darüber hinaus anhält.

Steigende Nachfrage nach KI-Dienstleistungen

Innodata profitiert von einer wachsenden Nachfrage nach KI-Trainingsdaten, da viele große Technologieunternehmen ihre Investitionen in generative KI-Modelle ausweiten. Insbesondere bei „Big Tech“-Kunden verzeichnete das Unternehmen eine Zunahme an Projekten und Pilotversuchen.

Diese Investitionen erstrecken sich auf spezialisierte Daten für die Optimierung und Schulung von KI-Modellen und umfassen Bereiche wie „Reinforcement Learning from Human Feedback“ (RLHF), das den Modellen hilft, benutzerorientierte und komplexe Aufgaben zu bewältigen. Das Unternehmen sieht sich gut aufgestellt, um diese Anforderungen zu erfüllen und plant, seine Infrastruktur und sein Fachwissen weiter auszubauen, um langfristig die Nachfrage nach immer komplexeren Datensätzen abzudecken.

Agility-Plattform und Fortschritte im öffentlichen Sektor

Zusätzlich zu den Dienstleistungen für „Big Tech“-Kunden erweitert Innodata seine Agility-Plattform, die Marketing- und PR-Fachleuten Zugang zu einer globalen Überwachungs- und Analyseplattform bietet. Die Agility-Plattform verzeichnete ein solides Wachstum von 26 % im Vergleich zum Vorjahr. Besonders im öffentlichen Sektor konnte Innodata hier Erfolge erzielen, mit neuen Verträgen im Bereich „Medienbeobachtung und -analyse“ für Regierungsbehörden. Diese Entwicklung zeigt das Potenzial, das die Plattform für weitere Bereiche und Anwendungen bietet.

Innodata Aktie Chart

Ausblick auf Q4 und 2025

Mit einer angehobenen Jahresprognose plant Innodata für das vierte Quartal 2024 einen Umsatz zwischen 52 und 55 Millionen USD, was einem Wachstum von 88 % bis 92 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Die Geschäftsführung sieht optimistisch in die Zukunft und erwartet, dass die steigende Nachfrage nach hochwertigen Daten für KI-Modelle auch im kommenden Jahr zu weiterem Wachstum führen wird. Investitionen in die Infrastruktur und die Einstellung von Fachkräften werden fortgesetzt, um das Unternehmen optimal auf zukünftige Anforderungen vorzubereiten. Laut CEO Jack Abuhoff werden die Beziehungen zu den „Big Tech“-Kunden 2025 eine noch größere Rolle spielen und das Unternehmen langfristig voranbringen.